Tekoälyagenteista puhutaan nyt kaikkialla. Pian niitä tuntuu olevan jokaisessa ohjelmistossa ja palvelussa.
Mutta mitä agentilla oikeastaan tarkoitetaan?
Raja chatbotin, generatiivisen tekoälyn kuten ChatGPT:n ja Copilotin, automaation ja agentin välillä ei ole aina selvä.
Agentti-termiä käytetään tällä hetkellä monin eri tavoin, eikä alalla ole yhtä täysin vakiintunutta määritelmää. Tässä artikkelissa tarkastelemme agentteja liiketoiminnan näkökulmasta.
Yritysten kannalta terminologiaa kiinnostavampi kysymys on kuitenkin se, mitä agentit muuttavat käytännössä.
Kyse ei ole vain tekoälystä, joka osaa vastata entistä paremmin. Agentti voi saada tavoitteen ja ryhtyä tekemään tehtäviä sen saavuttamiseksi.
Botti vastaa, agentti toimii
Perinteisen chatbotin tehtävä on suhteellisen yksinkertainen. Käyttäjä kysyy tai pyytää jotain, ja botti vastaa sille määriteltyjen tietojen ja toimintojen perusteella.
Generatiivinen tekoäly ei rajoitu valmiiksi määriteltyihin vastauksiin. Se voi esimerkiksi kirjoittaa, analysoida tietoa, tehdä yhteenvetoja tai valmistella työtä ihmisen puolesta.
Agentissa tapahtuu seuraava askel.
Agentille voidaan antaa tavoite, jonka saavuttamiseksi se pystyy suunnittelemaan tehtäviä, hakemaan tietoa ja käyttämään sille sallittuja järjestelmiä. Ihmisen ei tarvitse ohjata jokaista yksittäistä vaihetta.
Yksinkertaistettuna:
Botti vastaa.
Generatiivinen tekoäly tuottaa ja käsittelee sisältöä.
Automaatio suorittaa ennalta määriteltyjä vaiheita.
Agentti tekee tehtäviä sille annetun tavoitteen saavuttamiseksi.
Kaikkeen ei tarvita tekoälyagenttia
Agenttien ympärillä on tällä hetkellä paljon innostusta. Se ei kuitenkaan tarkoita, että jokainen prosessi kannattaisi muuttaa agentin hoidettavaksi.
Jos tehtävä etenee aina samalla tavalla ja säännöt ovat selkeät, perinteinen automaatio voi edelleen olla paras ratkaisu.
Agentin arvo alkaa näkyä silloin, kun tehtävän suorittaminen vaatii esimerkiksi tiedon etsimistä useista lähteistä, tilanteen arvioimista tai seuraavan toimenpiteen valitsemista saatavilla olevan tiedon perusteella.
Siksi kiinnostavin kysymys yritykselle ei ole:
Mihin voisimme rakentaa tekoälyagentin?
Parempi kysymys on:
Missä työssämme agentista olisi aidosti hyötyä?
Tekoälyn rooli yrityksissä muuttuu
Suuri osa generatiivisen tekoälyn käytöstä perustuu edelleen ihmisen ja tekoälyn väliseen vuoropuheluun.
Ihminen kysyy. Tekoäly vastaa. Ihminen arvioi ja viimeistelee.
Agenttien myötä tekoälylle voidaan antaa enemmän vastuuta tehtävien suorittamisesta. Tämä avaa uusia mahdollisuuksia, mutta samalla myös uusia kysymyksiä.
Mihin tietoihin agentilla on pääsy?
Mitä se saa tehdä itsenäisesti?
Milloin tarvitaan ihmisen hyväksyntä?
Kuka vastaa kokonaisuudesta?
Kun tekoäly siirtyy tiedon tuottamisesta toimintaan, myös sen hallinnan merkitys kasvaa.
Ensin käyttötapaus, sitten teknologia
Agenttien mahdollisuuksia kannattaa seurata, mutta samalla on hyvä pitää jalat maassa.
Lähtökohtana ei pitäisi olla agentin rakentaminen, vaan sellaisen työn tunnistaminen, jossa kuluu tarpeettomasti ihmisten aikaa tai jossa tieto ja työvaiheet ovat hajallaan eri järjestelmissä.
Sen jälkeen voidaan kysyä, mikä on järkevin ratkaisu.
Joskus se on tekoälyagentti. Joskus automaatio. Joskus nykyisen toimintatavan kehittäminen riittää.
B2B Solutions auttaa yrityksiä tunnistamaan tekoälyn ja Microsoftin teknologioiden käyttötapoja, joista syntyy todellista hyötyä liiketoiminnalle.
Teknologia muuttuu nopeasti, mutta jokaisen uuden termin perässä ei tarvitse juosta.
Tärkeämpää on ymmärtää, mitä teknologia mahdollistaa ja missä sitä kannattaa käyttää.
Ota yhteyttä, niin keskustellaan, voisitko hyötyä uusien teknologioiden tarjoamista mahdollisuuksista.
